检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曹晶 于春梅 CAO Jing;YU Chunmei
机构地区:[1]不详
出 处:《中国高等教育评估》2024年第1期46-51,共6页China Higher Education Evaluation
摘 要:现有对大数据与教育评价的宏观研究集中在如何通过新技术的使用来促进教育评价的专业化,以现代化驱动教育评价的专业化,大数据技术在促进教育评价变革中的价值,“数据密集型评估”带来的评估目的、评估范式、评估技术等方面的变革,如何使教育评价不断走向智慧化和专业化,以及如何搭建智能型评价数据平台等;微观研究领域的研究则主要在对本科教学评估数据治理、学生学习评价等方面。本研究尝试从公共管理视角下的数据治理理念出发,分析数据治理促进第三方高等教育评价公信力建设的内在机理和外在机制,进一步丰富评估数据治理实践及第三方评估公信力提升的理论基础和研究视角。
关 键 词:高等教育评价 本科教学评估 数据治理 第三方评估 大数据技术 智慧化 微观研究 评估目的
分 类 号:G64[文化科学—高等教育学]
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