科研成果转化为创新型实验的研究与探索  

作　　者：王文昊 施开波 唐琳[1] 陈亚莉 

机构地区：[1]成都大学电子信息与电气工程学院

出　　处：《内江科技》2024年第9期27-28,78,共3页

基　　金：教育部产学协同合作育人项目《嵌入式系统设计》示范课程建设(220804576122336);成都大学CC国家众创空间2023年度创新创业教育专项课题(ccyg202301001);成都大学2021-2023年研究生人才培养质量和教学改革项目(cdjgy2022047、cdjgy2022020、cdjgy2022046);成都大学2022年教育教学改革项目(cdjgb2022140);成都大学2022年校级实验教学研究与改革项目(cdsyjg2022027,cdsyjg2022019)。

摘　　要：以《人工智能导论》课程为例,立足机器人工程专业背景,结合机器人工程专业的人才培养方案,将科研项目成果转化为创新性的实验教学项目—“基于复合深度学习模型的计数率优化实验”。通过项目转化与实施,学生将接触到人工智能技术在不同学科中的应用,了解核技术、信号处理以及仪器仪表技术等交叉学科的前沿知识。本文的教学方法和成果对该课程领域的教学具有重要的参考意义。

关 键 词：科研成果转化 创新型实验 前沿知识 机器人工程 仪器仪表技术 人工智能技术 交叉学科 核技术 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] TP18-4[文化科学—教育学]