在线平台算法控制如何影响零工任务绩效  

The Impact of Online Platform Algorithmic Control on Gig Worker Task Performance

作　　者：刘善仕[1] 玉胜贤 刘嫦娥 LIU Shanshi;YU Shengxian;LIU Chang’e(School of Business Administration,South China University of Technology,Guangzhou,Guangdong 510641;School of Business Administration,Hunan University of Technology and Business,Changsha,Hunan 410205)

机构地区：[1]华南理工大学工商管理学院,广东广州510641 [2]湖南工商大学工商管理学院,湖南长沙410205

出　　处：《商学研究》2024年第4期78-90,共13页Commercial Science Research

基　　金：国家自然科学基金资助项目“绩效评估与反馈中的人机协同:模式、影响效应与作用机理”(72272054);湖南省自然科学基金面上项目“中国情境下领导不为内容结构、诱发机制及对策研究”(2022JJ30208);湖南省教育厅科学研究重点项目“勿以恶小而为之:领导不为滑坡效应的心理机制及预防策略研究”(21A0375);长沙市自然科学基金重点项目“零工经济背景下平台工作者职业幸福感的影响因素及作用机制研究”(kq2202302)。

摘　　要：本文基于工作要求-资源理论,构建了在线平台算法控制影响零工工作者任务绩效的双链式中介模型,并对两家头部外卖平台的286名全职零工工作者的多时点数据进行分析。研究结果表明:信息质量感知、自我效能感、时间压力和情绪耗竭这四个影响因素在算法控制与任务绩效间的独立中介效应显著。具体而言,算法控制通过信息质量感知与自我效能感这一链式中介对任务绩效产生促进效应,并通过时间压力与情绪耗竭另一链式中介对任务绩效产生抑制作用。本研究不仅丰富了算法控制影响效应的理论研究成果,也为平台优化算法控制和零工工作者管理提供了实践启示。Based on the job demands-resources model,this study constructs a dual-chain mediation model of online platform algorithmic control affecting gig worker task performance.Through a multi-time-point questionnaire survey of 286 full-time gig workers from two leading platforms,the research results show that the independent mediating effects of information quality perception,self-efficacy,time pressure,and emotional exhaustion are significant between algorithmic control and task performance.Algorithmic control has a positive impact on task performance through the chain-mediating role of information quality perception and self-efficacy,and has a negative impact on task performance through the other chain-mediating role of time pressure and emotional exhaustion.The conclusions of this study not only enrich the theoretical research on the impact effect of algorithmic control,but also provide practical implications for platforms to optimize algorithmic control and gig worker management.

关 键 词：算法控制 任务绩效 信息质量感知 时间压力 自我效能感 情绪耗竭 

分 类 号：F249.23[经济管理—劳动经济] F272.92[经济管理—国民经济]