概率统计思想在化工生产中的应用举例  

作　　者：邓凌轩 

机构地区：[1]西北工业大学

出　　处：《高中数理化》2024年第17期76-78,共3页

摘　　要：概率统计思想包括随机思想、集合映射公理化思想、建模思想、描述性统计思想和统计推断思想.在实际生产加工和生活实践中,风险评估、方案优化、决策检验等诸多环节都可用概率统计思想解决问题,尤其是在化工生产等实践研究中有重要的用途.本文以化工研究中遇到的常见问题为背景,从描述统计、推断统计、假设检验、回归分析等方面对数据进行综合整理,以实现风险最低、方案最优、决策最合理,全方位展示概率统计思想在大数据时代重要的用途.尤其是在新课程、新教材、新高考背景下,培养跨学科融合教育理念、理性分析问题、科学解释问题十分重要.

关 键 词：建模思想 新课程 推断统计 综合整理 新教材 假设检验 描述统计 描述性统计 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]