基于行空板的CNN货物识别系统  

作　　者：聂凤英 

机构地区：[1]不详

出　　处：《无线电》2024年第10期82-89,共8页Hands-on Electronics

摘　　要：灵感来源科技的进步使自动化和智能化成为现代物流、仓储和零售业的重要发展趋势。无人驾驶技术和货物识别(见图1)技术的应用也得到了更加广泛的关注。货物识别技术可以帮助小车识别、处理不同的货物,进一步提升自动化和智能化的水平。本项目使用行空板和USB摄像头,设计了一个可以识别鞋子、纸箱以及瓶子的货物识别系统。

关 键 词：USB摄像头 无人驾驶技术 灵感来源 CNN 现代物流 货物识别 行空 技术的应用 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]