基于大模型的个性化习题推荐系统设计与实现  

作　　者：张曦允 谭锟 欧阳涛辉 张晴 

机构地区：[1]北方工业大学

出　　处：《数字技术与应用》2024年第7期32-34,共3页Digital Technology & Application

基　　金：2023年北京市大学生创新创业训练计划。

摘　　要：本文提出了一个基于大模型的个性化习题推荐系统并验证其可行性,旨在解决在线学习平台中存在的个性化教育问题。传统推荐系统存在忽略学生个人特点的问题,难以为其提供适宜难度的习题。因此,本文设计了一个基于大模型的个性化习题推荐系统,结合LangChain框架,采用Text2vec方法将知识点存储到向量数据库,利用大模型的推理能力,结合知识向量库与用户指定题目生成个性化的习题。此系统的核心在于结合了大模型的强大语言处理能力,以满足学生个性化的习题需求。实验结果表明,该系统可实现并在个性化习题推荐上具有重要价值。

关 键 词：个性化教育 在线学习平台 学生个性化 数据库 推理能力 个性化习题 向量 知识点 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]