双流卷积神经网络在课堂教学管理中的应用  

作　　者：涂启泮 

机构地区：[1]闽南理工学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第7期125-127,共3页Digital Technology & Application

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“基于双流卷积神经网络在课堂教学管理中的应用研究”(JAT220433)。

摘　　要：课堂教学管理是学校教育过程中必不可少的环节,同时也是保证教学质量的重要手段。随着社会的进步与教育理念的更新,人工智能技术被广泛应用于教育领域,但是大部分学校还是采用人工方式进行课堂教学管理。因此,本文研究将双流卷积神经网络(TwoStream Convolutional Networks,TSCN)引入到课堂教学管理中,既可以解决人工管理课堂教学的问题,又可以提高课堂教学质量,有效解决了传统课堂中教师授课时对学生学习状况不能实时监控、学生学习状态不能实时反馈等问题。

关 键 词：课堂教学管理 学生学习状况 学校教育过程 人工智能技术 传统课堂 人工方式 教师授课 提高课堂教学质量 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434[自动化与计算机技术—控制科学与工程]