基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测技术研究  

Research on condition detection technology of turbine blades based on computer vision

作　　者：张志华[1] 莫永迪 刘大伟 ZHANG Zhi-hua;MO Yong-di;LIU Da-wei

机构地区：[1]水利部机电研究所,天津301900 [2]天津水科机电有限公司,天津301900 [3]山东调水工程运行维护中心,山东济南250000

出　　处：《水电站机电技术》2024年第10期37-39,共3页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station

摘　　要：水轮机叶片作为水轮机核心部件,其状态的监测与维护直接影响到水轮机的运行效率和安全性。传统的叶片检测方法往往依赖人工检查和机械设备,这些方法不仅效率低下,而且存在较大的主观性。近年来,基于计算机视觉的检测技术逐渐被引入到水轮机叶片的状态监测中,展现出了显著的优势。本文提出了一种基于计算机视觉的水轮机叶片状态检测方法,其目的是通过计算机视觉技术,实现对水轮机叶片状态自动、高效和准确的检测。

关 键 词：计算机视觉 水轮机叶片 状态检测 卷积神经网络 

分 类 号：TV734.1[水利工程—水利水电工程]