神经网络PID在水轮发电机组调速器优化调节中的应用探索  

Exploration of the Application of Neural Network PID in the Optimal Regulation of Governor of Hydro-Generator Set

作　　者：万家余 Wan Jiayu

机构地区：[1]中电建电力检修工程有限公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第17期169-171,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文研究了BP神经网络与PID控制算法结合在水轮机调速器中的应用,以优化传统PID控制的不足。传统PID调速器在使用过程中易出现响应时间过长和超调量大的问题,文中提出了基于BP神经网络的PID参数自适应调整方法。BP神经网络能够通过其自学习功能实时调整PID控制器的参数,使系统在面对不同扰动时保持较高的响应速度和稳定性。

关 键 词：调速器 BP神经网络 PID控制 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]