我国人工智能教育政策工具的选择及优化路径研究--基于128份文本的Nvivo分析  

作　　者：况扬 曾嫔 

机构地区：[1]江西科技师范大学研究生院,江西南昌330038

出　　处：《教育信息技术》2024年第10期3-6,16,共5页Educational Information Technology

基　　金：江西省教育科学“十三五”规划重点课题“基于STEM理念的大学生创新创业教育实证研究”(课题立项号:20ZD049)的研究成果。

摘　　要：随着人工智能在教育领域的广泛应用,教育政策对这一新兴领域的引导和支持愈发重要。虽然国内不断发布和调整相关政策,但在政策工具的选择和实施上仍存在挑战,影响了教育政策的有效性和适应性。为了分析我国各省市政策工具使用情况,文章选取了2018-2023年128项政策文件,运用内容分析法进行了量化分析。结果显示政策工具使用不均衡,与人工智能教育发展融合度不高,存在结构性偏差。建议加强人工智能教育政策供给多样性、提升环境工具效率、增强需求实施和覆盖。

关 键 词：人工智能 教育政策工具 文本内容 分析研究 优化路径 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]