基于自编码卷积神经网络的前列腺TRUS图像分割方法  

作　　者：赵兆 

机构地区：[1]马来西亚国立大学

出　　处：《消费电子》2024年第9期69-71,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：前列腺TRUS图像分割方法直接对前列腺TRUS图像特征进行展平,未对前列腺TRUS图像进行灰度均衡化处理,导致分割效果差。本文提出基于自编码卷积神经网络的前列腺TRUS图像分割方法。对前列腺TRUS图像进行灰度均衡化处理,在此基础上基于自编码卷积神经网络进行图像特征展平,设计前列腺TRUS图像分割流程实现图像分割,实验结果表明该研究方法能够更准确地识别并分割出前列腺区域,减少将前列腺像素错误分割为背景区域的情况。

关 键 词：自编码卷积神经网络 前列腺TRUS图像 图像分割 特征提取 医学图像处理 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]