基于大数据分析的人力资源需求预测模型构建与应用  

Construction and Application of Human resource Demand Forecasting Model Based on Big Data Analysis

作　　者：龚莲婷 Gong Lianting(Zhejiang College of Construction,Hangzhou 311231,China)

机构地区：[1]浙江建设职业技术学院,杭州311231

出　　处：《办公自动化》2024年第20期1-3,共3页Office Informatization

基　　金：2023年度浙江省高职教育“十四五”教学改革项目《基于“安恒数字安全产业学院”的协同育人模式探索与实践》。

摘　　要：文章旨在利用大数据分析方法构建人力资源需求预测模型,采用过去招聘人数、员工规模以及行业类型等关键特征作为基础,结合Holt-Winters季节性预测方法,构建一个全面的人力资源需求预测模型。通过该模型,企业可更好地制定招聘策略、优化员工配置,并提高整体管理效率。当前在信息时代背景下,利用大数据分析进行有效而精确的人力资源需求预测具有重要价值。The paper aims to build a human resource demand forecasting model by using big data analysis method.Based on key features such as the number of past hires,employee size and industry type,a comprehensive human resource demand forecasting model is constructed by combining Holt-Winters seasonal forecasting method.Through this model,enterprises can better formulate recruitment strategies,optimize employee allocation,and improve the overall management efficiency.Under the background of the current information age,it is of great value to use big data analysis to predict human resource demand effectively and accurately.

关 键 词：大数据分析 人力资源管理 需求模型 

分 类 号：F272.92[经济管理—企业管理]