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出　　处：《环球财经》2024年第11期13-13,共1页Global Finance

摘　　要：首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务,近日,由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种深度学习算法,并成功在开普勒卫星2017年释放的恒星测光数据中,发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于一天的超短周期行星,其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近、最小的行星,类似火星大小。

关 键 词：中国科学院 上海天文台 人工智能 深度学习算法 开普勒 团队创新 行星 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]