厦门大学纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展  

出　　处：《信息网络安全》2024年第11期1695-1695,共1页Netinfo Security

摘　　要：近日,厦门大学信息学院纪荣嵘教授团队在深度伪造检测领域取得新进展,相关研究成果以“Continual Face Forgery Detection via Historical Distribution Preserving”为题发表在International Journal of Computer Vision(IJCV)。近年来,面部伪造技术迅速发展,带来了严重的安全威胁。现有的面部伪造检测方法试图学习具有广泛适应性的特征,但在实际应用中仍然存在不足。此外,在历史训练数据上微调这些方法既耗时又需要大量存储资源。该论文聚焦于一个新颖且具有挑战性的问题:持续性面部伪造检测(Continual Face ForgeryDetection,CFFD),其目标是有效地从新的伪造攻击中学习,而不忘记之前的伪造攻击。

关 键 词：伪造检测 广泛适应性 伪造攻击 安全威胁 训练数据 

分 类 号：G649.2[文化科学—高等教育学] TP18[文化科学—教育学] TP391.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]