基于BP神经网络的饮料灌装精度控制  

作　　者：洪琳 

机构地区：[1]常州信息职业技术学院智能装备学院,江苏常州213164

出　　处：《科技视界》2024年第22期84-88,共5页Science & Technology Vision

基　　金：2021年度常州信息职业技术学院校级自然科学科研课题(CXZK202107Y);2024年常州信息职业技术学院校级教育教学改革课题(2024CXJG20)。

摘　　要：随着饮料灌装生产线的升级,企业对灌装精度的要求也越来越高,为提高现有生产线的灌装设备精度,文章首先构建伺服驱动定量缸的传递函数,并在此基础上提出了一种基于BP神经网络的饮料灌装控制算法,并对该算法进行了仿真测试和实验测试。根据测试结果可以得出,与传统PID算法相比本文算法在实际生产中,设定容量为450 mL时,灌装精度提高了29%;设定容量为500 mL时,灌装精度提高了93%;设定容量为550 mL时,灌装精度提高了84%,因此,本算法可以有效提高灌装精度。

关 键 词：灌装 伺服定量缸 BP神经网络 PID 生产测试 

分 类 号：TS2[轻工技术与工程—食品科学与工程]