信息采集系统中融合SVM和LOF算法的防窃电技术研究  

Research on Anti-Theft Technology Integrating SVM and LOF Algorithms in Information Acquisition System

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作  者:马春慧 Ma Chunhui

机构地区:[1]吴忠农村电力服务有限公司青铜峡分公司瞿靖供电所

出  处:《电力设备管理》2024年第19期228-230,共3页Electric Power Equipment Management

摘  要:窃电行为严重影响了电力行业的健康有序发展。因此本文提出融合局部离群因子与支持向量机两种算法,用于结合信息采集系统对窃电行为进行实时监测。结果表明,本文所提到的监测系统能够有效监测95%以上的窃电行为,准确度比普通系统提高了10%左右。这说明本文所提模型能够更加精准识别窃电行为,这为整个供电行业日后防窃电技术研究指明了道路。

关 键 词:SVM LOF 防窃电 AMI 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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