大数据视角下中国资本市场金融风险度量——基于财务报告舞弊风险指数的研究  

Measuring Financial Risk in China's Capital Market from a Big Data Perspective:An Exploratory Study Based on the Financial Reporting Fraud Risk Index

作　　者：张屹山[1,2] 董自达 渠邕 Zhang Yishan;Dong Zida;Qu Young

机构地区：[1]吉林大学商学与管理学院,吉林长春130012 [2]吉林大学数量经济研究中心,吉林长春130012

出　　处：《社会科学战线》2024年第11期78-87,共10页Social Science Front

基　　金：国家社会科学基金重点项目(22AZD018)。

摘　　要：为分析上市公司财务报告舞弊情况,度量中国资本市场金融风险,文章结合大数据技术,构建中国上市公司财务报告舞弊风险指数,直观、全面地呈现财务舞弊风险。文章基于2015—2020年中国证券市场制造业公司的全市场数据,结合朴素贝叶斯算法与关联规则算法构建混合模型,在识别财务舞弊的同时生成舞弊风险指数,以推进财务报告舞弊识别研究的现实应用。实证结果表明,混合模型的综合识别率较高,大部分“误识”企业存在其他类型违规或经营状态不佳,有不同程度的舞弊风险。随着监管力度不断加大,财务舞弊风险指数逐年下降,制造业在所有行业中舞弊风险指数较低,但鉴于其基数较大,因此仍是发生财务报告舞弊最多的行业。

关 键 词：财务报告 舞弊识别 混合模型 舞弊风险指数 

分 类 号：F069.9[经济管理—政治经济学]