基于用户画像的图书推荐系统设计与研究  

Design and research of book recommendation system based on user profile

作　　者：邹子辉 胡胜利[1] 吕菲[2] ZOU Zihui;HU Shengli;LYU Fei(Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China;Hefei Technology College,Hefei 230012,China)

机构地区：[1]安徽理工大学,安徽淮南232001 [2]合肥职业技术学院,安徽合肥230012

出　　处：《无线互联科技》2024年第21期58-61,共4页Wireless Internet Science and Technology

基　　金：2022年度安徽省自然科学研究重点项目,项目名称:基于传感器信息模型的园区级电力物联网系统的研发,项目编号:2022AH052239;2022年安徽省级质量工程项目,项目名称:大数据技术专业教学资源库,项目编号:2022jxzyk039;2022年质量工程项目,项目名称:示范金课《电子技术基础与工艺装配实训》,项目编号:2022sfjk047。

摘　　要：在大数据背景下,从传统图书馆到智慧图书馆,图书资源呈指数级增长。随着馆藏图书资源的增加,读者在选取图书时愈发凸显出“选择困难症”的问题,找不到需要的图书资源。图书馆只有更了解读者,才不至于让海量的图书资源长期只存储在设备中休眠。文章设计的图书推荐系统是基于用户画像的个性化推荐系统,是在协同过滤等算法的基础上,结合用户的画像信息,来更精准地推荐书籍和提供服务。该系统通过收集用户静态数据,挖掘用户的动态数据,分析用户行为,进而实现图书精确推荐,提高图书资源的利用率。In the context of big data,book resources are growing exponentially from traditional libraries to smart libraries.With the increase of library resources,readers are increasingly facing the problem of“selection difficulties”when selecting books,and are unable to find the necessary book resources.Only by gaining a better understanding of readers can libraries prevent massive book resources from being stored in devices for a long time.The book recommendation system designed in the article is a personalized recommendation system based on user profiles.It combines collaborative filtering and other algorithms with user profile information to more accurately recommend books and provide services.This system collects static user data,mines dynamic user data,analyzes user behavior,and achieves precise book recommendation,improving the utilization rate of book resources.

关 键 词：智慧图书馆 用户画像 个性化 推荐系统 

分 类 号：TP311.56[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]