胡胜利

作品数：42被引量：95H指数：5
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供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：神经网络GPRS面向对象DELPHI卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球文化科学更多>>
发文期刊：《中国计量大学学报》《矿业科学技术》《计算机技术与发展》《厦门理工学院学报》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目教育部科学技术研究重点项目国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
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基于用户画像的图书推荐系统设计与研究
《无线互联科技》2024年第21期58-61,共4页邹子辉 胡胜利 吕菲 
2022年度安徽省自然科学研究重点项目,项目名称:基于传感器信息模型的园区级电力物联网系统的研发,项目编号:2022AH052239;2022年安徽省级质量工程项目,项目名称:大数据技术专业教学资源库,项目编号:2022jxzyk039;2022年质量工程项目,项目名称:示范金课《电子技术基础与工艺装配实训》,项目编号:2022sfjk047。
在大数据背景下,从传统图书馆到智慧图书馆,图书资源呈指数级增长。随着馆藏图书资源的增加,读者在选取图书时愈发凸显出“选择困难症”的问题,找不到需要的图书资源。图书馆只有更了解读者,才不至于让海量的图书资源长期只存储在设备...
关键词：智慧图书馆 用户画像 个性化 推荐系统 
融合社交关系和时序特征的图神经网络推荐模型
《厦门理工学院学报》2024年第5期51-59,共9页胡胜利 王柳 
安徽理工大学2022年研究生创新基金项目“基于图神经网络的GNN-ULS个性化推荐研究”(2022CX2121)。
为解决推荐模型中的用户信息缺失和用户动态偏好问题,满足用户个性化需求,提出一种融合社交关系和时序特征的图神经网络推荐模型。该模型先构建社交关系图,并通过注意力机制得到基于社交关系的用户潜在特征;再构建用户-项目交互图,利用...
关键词：推荐模型 图神经网络 社交关系 时序特征 注意力机制 门控循环单元 
基于MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架
《重庆科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期72-78,共7页顾明 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目“基于数据挖掘技术下高职院校状态数据采集平台中的数据二次应用技术研究”(KJ2021A1306);淮南联合大学校级科研项目“基于改进深度学习模型的在线学习评论情感分析”(JYB2208)。
针对中文教学评论的情感分析,提出了基于预训练语言模型MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架。首先,针对每个教学方面和情感极性,通过预训练语言模型构建语义一致的类别词表;然后,利用构建的词表和词性标签,基于重合率矩阵...
关键词：方面级情感分析 深度学习 MacBERT 预训练语言模型 重合率矩阵 
融合项目特征级信息的稀疏兴趣网络序列推荐
《计算机工程与设计》2024年第6期1743-1749,共7页胡胜利 武静雯 林凯 
国家自然科学基金项目(61572034)。
在以往提取多兴趣嵌入的序列推荐模型中仅能通过聚类的方法发现少量兴趣概念,忽视项目交互序列中特征级信息对最终推荐结果的影响。针对此问题,对传统的多兴趣序列推荐模型进行改进,提出一种融合项目特征级信息的稀疏兴趣网络序列推荐...
关键词：深度学习 序列推荐 多兴趣 稀疏兴趣网络 嵌入表征 特征级信息 特征融合 
基于改进SMOTE算法和Ensemble模型的学习结果预测方法被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第3期257-264,共8页王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)。
为解决不同领域的数据分类和预测任务中单个机器学习算法适用性较差的问题,以及缓解数据集严重不平衡对预测性能的影响,提出了基于合成少数类过采样(SMOTE)和Ensemble集成模型的数据分类方法。传统SMOTE算法通过对少数类样本进行插值来...
关键词：机器学习 神经网络 数据挖掘 集成学习 数据均衡化 学习结果预测 
基于区块链和代理重加密的医疗物联网数据安全管理系统被引量：5
《中国计量大学学报》2024年第1期80-88,共9页柏松 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(No.KJ2021A1306)。
目的:基于可扩展区块链网络和代理重加密机制,建立医疗IoT数据管理系统,以保障物联网(IoT)智能医疗系统的数据传输安全。方法:将物联网与区块链相结合,通过分布式架构提高远程监测数据的安全性和隐私性。在物联网设备的注册和验证阶段,...
关键词：医疗物联网 区块链 数据安全 星际文件系统 工作量证明 代理重加密 
基于改进遗传算法和DBSCAN聚类的学习数据深度挖掘方法被引量：3
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2024年第1期45-50,55,共7页孟涛 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)。
为了从在线学习大数据中提取有用信息,实现自适应特征提取和聚类,提出了基于改进模糊遗传算法和DBSCAN聚类的细粒度学习数据挖掘方法。通过在信息管理平台中应用数据挖掘技术,将学习表现评估转换为文本分类问题,基于动态数据分析细粒度...
关键词：大数据 数据挖掘 遗传算法 模糊规则 文本分类 
融合图神经网络和稀疏自注意力的会话推荐分析
《兰州工业学院学报》2023年第6期13-18,共6页胡胜利 程春 
安徽理工大学研究生创新基金项目(2022CX2121)。
针对现有会话推荐采用单一模型无法兼顾全局和局部信息,从而影响推荐性能的问题,提出融合图神经网络和稀疏自注意力的会话推荐模型(SSA-GNN)。模型采用稀疏自注意力构建全局隐向量,以解决无关项的干扰和图神经网络难以表示长距离依赖的...
关键词：会话推荐 图神经网络 稀疏自注意力 目标注意 
结合CNN和GCN的在线学习平台辍学预测方法
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2023年第4期58-64,共7页孟涛 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)
针对在线学习平台的高辍学率问题,提出了基于图卷积模型的在线学习辍学预测方法,通过分析学习者在不同时间尺度上的行为特征,及时发现学习者的辍学倾向,采取预防或补足措施.首先,将学习平台采集到的行为数据作为时间序列数据,使用ResNet...
关键词：图卷积网络 RestNet-50 辍学预测 卷积神经网络 数据扁平化 
融合社交关系的图神经网络序列推荐模型研究
《广东技术师范大学学报》2023年第3期1-8,共8页胡胜利 武静雯 赵琦 温秋芬 
安徽省高校重点科研项目(2022AH050821);安徽理工大学2022年研究生创新基金项目(2022CX2121).
针对在线社区中用户兴趣偏好快速变化的现象,为了快速定位用户的当前兴趣同时考虑动态的社交因素对用户决策的影响等问题,提出一种融合社交关系的图神经网络序列推荐的模型.首先利用门控循环单元对用户最近一次的会话作为短期兴趣进行建...
关键词：序列推荐 图神经网络 社交关系 门控循环单元 长短期偏好 
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