王晓勇

作品数：20被引量：18H指数：3
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供职机构：淮南联合大学更多>>
发文主题：物联网计算机遗传算法神经网络数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》《重庆科技大学学报（自然科学版）》《贵阳学院学报（自然科学版）》《科技信息》更多>>
所获基金：安徽省教育厅重点科研项目安徽省高校省级重点教学研究项目更多>>
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基于改进VisionTransformer模型的团队体育视频多目标跟踪深度学习框架被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期832-842,共11页曹伟 王晓勇 刘咸祥 
2021年度高等学校省级质量工程项目(2021jxtd259)。
多目标跟踪(MOT)技术为团队体育视频监测和分析提供了全新的可能性,能够实时跟踪多个运动员并支持对比赛动态的多维度分析与理解。然而,在复杂的团队运动场景下,诸如运动员之间的相互遮挡、快速移动以及目标身份的频繁变换等问题,都可...
关键词：多目标跟踪 深度学习 团队体育视频 VisionTransformer 时空记忆 注意力机制 
基于MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架
《重庆科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期72-78,共7页顾明 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目“基于数据挖掘技术下高职院校状态数据采集平台中的数据二次应用技术研究”(KJ2021A1306);淮南联合大学校级科研项目“基于改进深度学习模型的在线学习评论情感分析”(JYB2208)。
针对中文教学评论的情感分析,提出了基于预训练语言模型MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架。首先,针对每个教学方面和情感极性,通过预训练语言模型构建语义一致的类别词表;然后,利用构建的词表和词性标签,基于重合率矩阵...
关键词：方面级情感分析 深度学习 MacBERT 预训练语言模型 重合率矩阵 
基于改进YOLOX和自适应运动关联的团队体育视频多目标跟踪框架
《井冈山大学学报（自然科学版）》2024年第5期81-88,共8页曹伟 王晓勇 刘咸祥 
2021年度高等学校省级质量工程项目(2021jxtd259)。
当前主流多目标跟踪(MOT)方法主要针对行人或车辆等目标的规则运动模式,不适用于团队体育视频中非线性、不规则运动的目标跟踪。针对该问题,提出了基于改进YOLOX和自适应运动状态关联的团队体育多目标跟踪(TS-MOT)深度学习框架。对原YO...
关键词：多目标跟踪 YOLOX 自适应运动状态关联 深度学习 团队体育视频 
基于改进SMOTE算法和Ensemble模型的学习结果预测方法被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第3期257-264,共8页王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)。
为解决不同领域的数据分类和预测任务中单个机器学习算法适用性较差的问题,以及缓解数据集严重不平衡对预测性能的影响,提出了基于合成少数类过采样(SMOTE)和Ensemble集成模型的数据分类方法。传统SMOTE算法通过对少数类样本进行插值来...
关键词：机器学习 神经网络 数据挖掘 集成学习 数据均衡化 学习结果预测 
基于改进SMOTE算法和深度学习集成框架的信用卡欺诈检测
《贵阳学院学报（自然科学版）》2024年第2期99-104,115,共7页顾明 李飞凤 王晓勇 郑冬花 
2023年度安徽省科研编制计划科学研究重点项目“大数据背景下深度学习在消费金融审计中的应用——以检测信用卡欺诈为例”(项目编号:2023AH051161)。
当前机器学习(ML)算法已经被广泛用于信用卡欺诈检测。然而持卡人线上购物的动态性,以及正常和欺诈交易数据严重不平衡问题,影响了分类器的检测精度。为此,提出了基于深度学习集成框架的信用卡欺诈检测方法。首先,通过改进的合成少数类...
关键词：信用卡欺诈检测 机器学习 深度学习 合成少数类过采样 双向长短时记忆网络 门控循环单元 
基于区块链和代理重加密的医疗物联网数据安全管理系统被引量：5
《中国计量大学学报》2024年第1期80-88,共9页柏松 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(No.KJ2021A1306)。
目的:基于可扩展区块链网络和代理重加密机制,建立医疗IoT数据管理系统,以保障物联网(IoT)智能医疗系统的数据传输安全。方法:将物联网与区块链相结合,通过分布式架构提高远程监测数据的安全性和隐私性。在物联网设备的注册和验证阶段,...
关键词：医疗物联网 区块链 数据安全 星际文件系统 工作量证明 代理重加密 
基于改进遗传算法和DBSCAN聚类的学习数据深度挖掘方法被引量：3
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2024年第1期45-50,55,共7页孟涛 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)。
为了从在线学习大数据中提取有用信息,实现自适应特征提取和聚类,提出了基于改进模糊遗传算法和DBSCAN聚类的细粒度学习数据挖掘方法。通过在信息管理平台中应用数据挖掘技术,将学习表现评估转换为文本分类问题,基于动态数据分析细粒度...
关键词：大数据 数据挖掘 遗传算法 模糊规则 文本分类 
基于太阳能和风能的无线充电站建模和电动汽车充电需求预测
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2024年第1期81-88,共8页杨冬 蒋玲玲 王晓勇 
安徽省教育厅重点科研项目(2023AH051157);淮南联合大学2022年校级质量工程项目(JSZ2202)。
电动汽车(Electric vehicle, EV)和新能源发电相结合,有助于推动可持续能源转型,减缓气候变化,实现环境友好的能源利用和交通方式.为了在未来几年彻底取代传统燃油汽车,必须解决EV的充电和续航问题.为此,提出了基于太阳能和风能的EV无...
关键词：电动汽车 无线充电 新能源发电 深度学习 需求预测 注意力门限递归单元 
结合CNN和GCN的在线学习平台辍学预测方法
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2023年第4期58-64,共7页孟涛 王晓勇 胡胜利 
安徽省重点科研项目(KJ2021A1306)
针对在线学习平台的高辍学率问题,提出了基于图卷积模型的在线学习辍学预测方法,通过分析学习者在不同时间尺度上的行为特征,及时发现学习者的辍学倾向,采取预防或补足措施.首先,将学习平台采集到的行为数据作为时间序列数据,使用ResNet...
关键词：图卷积网络 RestNet-50 辍学预测 卷积神经网络 数据扁平化 
基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法研究
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2020年第6期76-81,共6页王晓勇 
安徽省教育厅重点科研项目“基于Hadoop的大数据技术在高校中的应用系统研究”(KJ2018A0717)。
由于多模态物联网大数据多元化空间信息资源分布维数增加,现有迭代排序方法无法通过低维排序图反映数据处理结果,导致多模态物联网大数据索引结果存在误差.提出基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法,构建多模态物联网大数据的...
关键词：非度量 多维标度 物联网 大数据 高效索引 
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