基于智能视觉的机械零件图像分割技术的研究  

作　　者：董海亮 

机构地区：[1]陕西彬长矿业集团有限公司生产服务中心,陕西省咸阳市713602

出　　处：《家电维修》2024年第12期80-82,共3页Appliance Repairing

摘　　要：随着智能制造的快速发展,机械零件的自动识别与分析变得尤为重要。本文研究基于智能视觉的机械零件图像分割技术,旨在提高分割精度并减少人工干预。文章首先回顾了图像分割和智能视觉技术的基本理论与发展现状,特别是在机械零件检测中的应用;其次,设计了一个包含预处理、特征提取和分类器设计的图像分割流程,采用深度学习方法特别是卷积神经网络实现高效的图像分割。通过测试,该方法相较传统方法,在分割精度和处理速度上都有显著优势。此外,还探讨了图像分割技术在智能制造领域的潜在应用,为未来工业应用提供理论和技术支持。

关 键 词：智能视觉 机械零件 图像分割 卷积神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]