向量优化KKT乘子的唯一性  

Uniqueness of KKT multipliers in vector optimization

作　　者：鄂宁[1] 石玉研 杨羽彤 张偲艺 E Ning;SHI Yuyan;YANG Yutong;ZHANG Siyi(School of Computing and Mathematics,Harbin Finance University,Harbin 150030,China)

机构地区：[1]哈尔滨金融学院计算机与数学学院,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《湖北师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期7-11,共5页Journal of Hubei Normal University：Natural Science

基　　金：哈尔滨金融学院大学生创新创业训练计划项目(202410245055);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费科研项目(2022-KYYWF-E011)。

摘　　要：主要研究向量优化问题KKT乘子的唯一性.非线性问题KKT乘子的唯一性已经在Kyparisis的论文中得到了研究,但该论文中得到的特征描述并没有为向量优化提供令人满意的结果。在此基础上引入了一个与目标函数有关的新的正则性条件,并且证明它是KKT乘子唯一的必要和充分条件.进一步,用这个条件完善了一个二阶必要最优性条件.This paper considers the uniqueness of KKT multipliers for vector optimization problems.It has studied the uniqueness of KKT multipliers for non-linear problems by Kyparisis,but the characterization obtained does not provide satisfactory results for vector optimization.Moreover,this paper introduces a new regularity condition related to the objective function,which is shown to be a necessary and sufficient condition for having unique KKT multipliers.Further,it redefines a second-order necessary optimality condition by using this condition.

关 键 词：向量优化 Mangasarian-Fromovitz类型条件 二阶最优性条件 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]