基于生物光子学和随机森林算法的小麦新陈度快速检测方法  

作　　者：宋德华 史卫亚[1] 

机构地区：[1]河南工业大学人工智能与大数据学院,河南郑州450001

出　　处：《数字农业与智能农机》2024年第11期41-43,共3页Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery

基　　金：河南省科技攻关项目“基于生物光子信号多域信息融合的小麦新陈度无损识别关键技术研究”(232103810086);河南工业大学粮食信息处理中心开放基金“基于生物光子学的小麦新陈度检测关键技术研究”(KFJJ2023010)。

摘　　要：产后小麦在储存过程中其品质会逐渐劣变而不易保存。准确、及时地标识产后小麦的新陈度既是一个亟待突破的复杂科研问题,又是一个事关储粮安全的现实需求。为此,分析了目前已有的检测方法,结合生物光子辐射特性,测量不同年份小麦的生物光子信号,提取多种统计特征,进而使用随机森林算法对数据进行分类,通过与传统方法的对比,验证了提出算法的可行性。该方法可以为粮食行业工作者和科研人员在相关领域的探索性研究提供参考。

关 键 词：粮食储藏 小麦 检测方法 新陈度 

分 类 号：S374[农业科学—农产品加工]