检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川省轻工业研究设计院有限公司,四川成都610081
出 处:《中外食品工业》2024年第8期70-72,共3页Sino-foreign Food Industry
基 金:2022年度四川省科技计划项目(22JDZH0017)。
摘 要:传统的天然香辛料品质鉴定方法多依赖于人工感官评价和化学分析,存在着人为误差、长周期和高成本等问题。近红外光谱检测技术具有快速、准确和无损检测的优势,近年来在食品、农业、化工、医药和中药材检测等多领域得到了广泛应用。本文简要介绍了近红外光谱检测技术的原理和特点及检测流程,利用近红外光谱技术进行天然香辛料主要成分和比例分析实现成分分析、通过场地特征性光谱分析实现天然香辛料的产地鉴别、通过分析成分含量变化实现天然香辛料的新鲜度评估、通过对天然香辛料主成分含量和变化趋势达到掺假分析目的、通过对天然香辛料相似品种区分实现品种鉴定,从多方面对近红外光谱检测技术在天然香辛料品质鉴定中的应用进行阐述,以期为天然香辛料品质鉴定提供参考。
分 类 号:TS264.3[轻工技术与工程—发酵工程]
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