基于卷积神经网络的语音情感识别  

作　　者：王丹 

机构地区：[1]江苏财经职业技术学院

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第9期121-123,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

基　　金：江苏财经职业技术学院课题项目“基于卷积神经网络的学习情感识别研究——以江苏财经职业技术学生为例”(项目编号:2019XSKY08)。

摘　　要：语音情感识别是人工智能领域中的一项重要探究,它能凭借机器学习技术识别人类语音中的情绪状态。卷积神经网络(CNN)因其出色的特征提取能力已成为该领域的关键技术。随着技术的不断发展,CNN在处理复杂的语音数据中展示了巨大的潜力。本文主要论述了CNN在语音情感识别中的应用,探讨了该技术面临的挑战、研究进展及未来可能的研究方向。

关 键 词：语音情感识别 卷积神经网络 语音数据 人工智能 特征提取 机器学习技术 CNN 情绪状态 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]