基于卫星遥测数据的GRU-BP电源故障预测模型研究  

作　　者：李至立 姜连祥 方玉洁 刘兴惠 LI Zhili;JIANG Lianxiang;FANG Yujie;LIU Xinghui

机构地区：[1]山东纬横数据科技有限公司,山东烟台264000 [2]山东航天电子技术研究所,山东烟台264000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第11期123-126,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：山东省重点研发计划(2021JMRH0111)。

摘　　要：卫星的正常运行依赖于电源系统的稳定工作,针对卫星电源系统数据存在时序性强、参数众多、线性复杂等问题,文章提出了一种基于门控循环单元并联结合BP神经网络的卫星电源系统故障预测模型。研究以和德2号卫星遥测数据展开实验与分析,通过GRU处理卫星时间序列数据中的时序依赖性和动态变化,同时并联结合BP神经网络学习遥测数据中的非线性关系。实验结果表明,所提出的并联集成策略的GRU-BP模型能够精准预测卫星电源系统故障节点,具有高度可靠性和较强的实际应用价值。

关 键 词：电源系统 遥测数据 GRU BP神经网络 故障预测 

分 类 号：V442[航空宇航科学与技术—飞行器设计] V467[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]