基于ChatGPT的课程知识图谱构建与可视化研究——以数据结构课程为例  

作　　者：黄少年 李佩霖 王焕然 陈知新[2] 

机构地区：[1]湖南工商大学计算机学院,湖南长沙410205 [2]湖南师范大学信息化中心,湖南长沙410205

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第31期148-151,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2021-0404,HNJG-2023-0795);湖南工商大学教学改革研究项目(2023026)。

摘　　要：课程知识图谱将课程中的知识点、概念、理论等以图谱形式组织和展示,有助于促进个性化教学、推动课程教学的创新发展。针对现有课程知识图谱构建过于依赖数据标注和专家知识的问题,文章提出了一种基于ChatGPT的课程知识图谱自动构建与可视化方法。首先,通过课程资料的收集和预处理,归纳总结课程核心概念,构建课程本体模型。然后采用ChatGPT实现课程知识点实体、属性和关系抽取,通过设计多轮问答提示模板,提升课程知识信息抽取的可靠性。最后,采用Neo4j图数据库实现课程知识图谱的存储和管理,提供用户友好的界面与交互方式,直观地探索与理解课程知识。实验结果显示,ChatGPT在进行课程知识抽取任务上具有一定的可靠性和优越性,基于ChatGPT的课程知识图谱构建方法为大语言模型在教育领域的应用提供了新的思路,具有应用前景和推广价值。

关 键 词：课程知识图谱 信息抽取 ChatGPT Neo4j 

分 类 号：G424[文化科学—课程与教学论]