油气作业现场仪表自动读数技术研究  

作　　者：樊晶 张敦键 孙仕胜 张凯源 

机构地区：[1]昆仑数智科技有限责任公司,北京102206

出　　处：《物联网技术》2024年第12期75-77,81,共4页Internet of things technologies

摘　　要：油气作业现场的仪表设备繁多,通常需要巡检员定期进行人工读数以判断设备是否存在异常。然而,这种巡检工作繁重且容易受到人为因素的影响。为了解决这一问题,可以利用计算机视觉技术进行仪表图像分析和处理,实现自动识别和测量读数。传统的检测方法存在准确度低、实时性差和适应性差等方面的问题。利用基于深度学习的目标检测和关键点检测技术,能够进一步提高仪表自动化检测及读数的准确性和效率,有效替代人工巡检,缩减成本。

关 键 词：目标检测 关键点检测 计算机视觉 深度学习 油气作业 仪表自动读数 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]