基于数据可视化技术的学生就业情况分析方法  

作　　者：蒋思媛 周艳 殷鹏 

机构地区：[1]新疆师范高等专科学校(新疆教育学院)现代教育技术中心 [2]新疆教育云技术与资源重点实验室

出　　处：《数字技术与应用》2024年第11期103-105,共3页Digital Technology & Application

基　　金：全国高等院校计算机基础教育研究会2024年度基于岗课赛证一体化视角的应用型人才培养体系构建课题(课题类别为一般专题类;课题编号为2024-AFCEC-666)。

摘　　要：近年来,随着大数据技术的发展和应用,大数据可视化技术逐渐成为对学生就业情况进行分析的重要工具。基于此,本文先探讨了基于大数据可视化技术的学生就业情况分析方法,随后介绍了大数据可视化技术的基本原理和特点,主要是通过图像化的方式将庞大的数据量转化为直观、易于理解的图形,以帮助学校快速把握数据的关键信息。这种技术不仅可以进行数据的可视化展示,还可以进行数据之间的关联分析和趋势预测,为学生就业情况的分析提供了有力支持,从而能够帮助学生和学校相关部门全面了解学生就业情况的现状和趋势。

关 键 词：大数据技术 关联分析 数据可视化技术 图像化 就业情况分析 趋势预测 数据的可视化 现状和趋势 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]