图像化

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小管径管道特殊部件漏磁内检测图像化识别方法
《化工机械》2025年第2期268-276,共9页王加旭 张颖 齐卜弘 何战友 刘沛华 
中国石油天然气股份有限公司-常州大学创新联合体科技合作项目(批准号:KC20210301)资助的课题。
在进行漏磁内检测时,针对诸如焊缝、法兰、三通等管道特殊部件漏磁场的快速准确定位和识别,可以更方便定位缺陷的位置,同时,相比长输管道,小管径管道具有更多的管道特殊部件,且类型更为复杂。因此,提出了一种面向小管径管道漏磁图像的...
关键词：小管径管道 特殊部件 漏磁内检测 YOLOv5 
基于轻量化卷积神经网络的电缆绝缘缺陷在线检测
《电器工业》2025年第4期68-71,76,共5页鲁梦蝶 
针对现行方法在电缆绝缘缺陷在线检测中应用存在错检、漏检问题,提出基于轻量化卷积神经网络的电缆绝缘缺陷在线检测。采用缩放重采样策略对电缆局部放电信号感知,通过对电缆局部放电信号图像化转换,生成集合时频特征的电缆二维灰度图像...
关键词：轻量化卷积神经网络 电缆 绝缘缺陷 在线检测 缩放重采样策略 图像化 
全媒体时代主流意识形态图像化传播研究
《新闻传播》2025年第7期10-12,共3页李雪 田瑞 
图像传播视域下山东省红色新媒介海报设计实践与设计教学研究(项目编号:23YS09240006)。
随着互联网的普及和数字媒体的发展,意识形态传播的方式已经发生了深刻的变化。图像作为一种直观生动的传播形式,具有强大的表现力和影响力,对主流意识形态的传播具有重大意义。然而,图像在主流意识形态传播中也遇到一些现实困境,包括...
关键词：主流意识形态 图像 全媒体 
基于图像化方法的恶意软件检测与分类综述
《计算机学报》2025年第3期650-674,共25页谢丽霞 魏晨阳 杨宏宇 胡泽 成翔 张良 
国家自然科学基金民航联合研究基金重点项目(U2433205);国家自然科学基金项目(62201576,U1833107);江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金项目(BK20230558);中国民航大学飞联网重点实验室开放基金(MIIFLW202304)资助。
恶意软件的检测与分类是一种发现并消除潜在威胁、识别恶意软件家族的有效方法,在个人隐私保护和系统安全维护等任务中起关键作用。传统检测分类方法在面对使用复杂混淆技术的恶意软件新变种时,存在检测准确率低、误报率高和计算成本高...
关键词：恶意软件 检测与分类 混淆技术 深度学习 图像化方法 数据集 
基于负荷高频特征图像化的非侵入式负荷辨识技术研究
《电网技术》2025年第3期1236-1245,共10页林顺富 林屹峰 李毅 杨嘉钰 李东东 
国家自然科学基金项目(51977127);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(20SG52)。
随着智能电网高速建设发展,实现双向互动的智能用电逐渐成为电力系统主要发展目标之一,开展智能用电的关键在于获取用户侧的负荷信息,非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术在此起着关键作用。在基于电器开关事件...
关键词：U-I特性曲线 周期瞬时有功功率 周期电流 格拉姆角场、马尔可夫转移场 ShuffleNetV2 
高中思政课图像化教学:边界、隐忧与因应
《中学政治教学参考》2025年第11期74-76,共3页段晓慧 
高中思政课图像化教学是适配“文本时代”向“读图时代”延展拓新的趋势使然,也是思政课与时代同向同行的生动彰显。图像化教学在为高中思政课带来势能的同时,还应厘定教材文本与图像文本共生,政治、知识与生活共显,“双主体”共进等多...
关键词：思政课 图像化教学 方法论 思想政治教育 
应用图像转换与深度学习提升单细胞分类精度
《遗传》2025年第3期382-392,共11页高炳熙 吴华煊 杜志强 
安徽省畜禽联合育种改良项目(2021~2025)资助。
单细胞转录组测序(single-celltranscriptomesequencing,scRNA-seq)通过高通量获取单细胞转录丰度数据,能够深入揭示细胞类型、亚型组成、特异性基因标记及功能差异,广泛应用于动植物发育生物学和重要性状解析等领域。然而,scRNA-seq数...
关键词：单细胞测序 深度学习 图像化处理 细胞分类 
基于声学图像化技术的广播设备故障诊断方法
《电声技术》2025年第2期55-57,共3页方惠娟 郝玉良 颜文煅 
福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2024XQ027)。
为解决广播设备故障诊断中效率低、准确性差的问题,提出一种基于声学图像化技术的诊断方法。通过波束成形技术进行声源定位与故障粗筛,结合声纹识别技术提取故障特征并识别故障类型,最后利用声学全息技术实现故障精确定位与可视化。实...
关键词：声学图像化 故障诊断 波束成形 
基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法
《南方电网技术》2025年第2期1-9,共9页李承皓 杨永标 宋嘉启 张翔颖 徐青山 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB2703500)。
电力负荷预测受到诸多不确定性事件的影响,因此准确地预测负荷一直是行业内研究的重点方向。针对传统方法在对短期电力负荷预测精度较低的问题,给出一种基于二维变分模态分解(two-dimensional variational mode decomposition,2D-VMD)...
关键词：电力系统 负荷预测 格拉姆角场 二维变分模态分解 ConvLSTM神经网络 
初中古诗词图像化教学研究
《文教资料》2025年第3期137-140,共4页张蕴展 
随着信息技术的飞速发展,中国已步入“读图时代”,图像所传递的信息更契合学生的认知特点,更易被他们接受。但在初中语文教学中,古诗词教学面临着教师对图像应用的重视程度不够、教学能力不足以及学生“据图想象”的能力缺乏的难题。基...
关键词：图像 古诗词 初中语文 教学 
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