基于计算机图像处理的人眼变化识别系统  

作　　者：邱秀兰 李丽[1] 郑莉文 

机构地区：[1]南昌工学院

出　　处：《丝路纵横》2024年第7期13-15,共3页THE ASPECTS OF SILKROAD

摘　　要：本研究旨在开发一种基于计算机图像处理的人眼变化识别系统,以实现快速、准确地监测和分析人眼的变化情况。文章提出了一种综合利用深度学习技术的方法,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),用于从连续的眼部图像序列中提取特征信息。通过采用大规模眼部图像数据集进行训练和验证,系统能够识别多种不同类型的人眼变化,如瞳孔大小、眼睛颜色、眼球运动等。实验结果表明,该方法在准确性和速度方面明显优于传统方法,为眼部健康监测和医学诊断提供了可行的解决方案。

关 键 词：计算机图像处理 循环神经网络 识别系统 医学诊断 图像序列 图像数据集 瞳孔大小 眼球运动 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]