蛋白质的计算设计与结构预测  

Computational protein design and structure prediction

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作  者:卞月珉 BIAN Yuemin(School of Medicine,Shanghai University,Shanghai 200444,China)

机构地区:[1]上海大学医学院,上海200444

出  处:《自然杂志》2024年第6期429-434,共6页Chinese Journal of Nature

基  金:国家自然科学基金(优秀青年科学基金项目(海外)、青年科学基金项目82404516);上海市海外高层次人才项目;上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项项目的支持

摘  要:2024年诺贝尔化学奖授予了在蛋白质结构设计与预测领域作出决定性贡献的三位科学家:大卫·贝克(David Baker)、德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·朱姆珀(John M.Jumper)。本文围绕三位获奖者,主要介绍了计算结构生物学领域中蛋白质设计与预测的科学背景、主要历史挑战,以及该科学突破的发展历程和对未来的影响。The 2024 Nobel Prize in Chemistry was awarded to three scientists—David Baker,Demis Hassabis,and John M.Jumper—for their groundbreaking contributions to the design and prediction of protein structures.This article highlights their work,offering an overview of the scientific background behind protein design and prediction in computational structural biology,the key historical challenges in the field,and how this breakthrough evolved.It also explores the far-reaching implications of their achievements for the future.

关 键 词:蛋白结构预测 蛋白质设计 人工智能 诺贝尔化学奖 

分 类 号:Q51[生物学—生物化学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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