基于数据采集的铁路接触网电分相技术  

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作  者:张利新 

机构地区:[1]黄大铁路公司

出  处:《电气时代》2024年第12期120-122,共3页Electric Age

摘  要:利用高准确度传感网络技术实时采集多源数据,通过大数据分析与故障预测技术评估接触网状态,并采用智能自适应控制技术优化电分相过程。实验结果表明,该方案能有效提高电弓受流质量,降低隔离开关误动作率,控制精度优于国标要求,研究成果对提升城际铁路接触网供电可靠性具有重要意义。

关 键 词:受流质量 城际铁路 接触网 电分相 大数据分析 数据采集 多源数据 隔离开关 

分 类 号:U225[交通运输工程—道路与铁道工程]

 

参考文献:

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