基于Cox和BP神经网络组合模型的中国水务企业风险预警研究  

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作  者:王坤[1,2] 梁惠雅 熊建军 

机构地区:[1]北京理工大学(珠海)中美国际学院 [2]澳门城市大学商学院,中国 [3]北京城市排水集团有限责任公司

出  处:《财会研究》2024年第11期60-72,共13页

摘  要:文章从营运能力、盈利能力、债务能力、成长能力、现金流量评价五个方面选用了17个财务指标,并从公司治理、市场表现、宏观环境和其它四个方面选取了22个非财务指标,采用了Cox比例风险和BP神经网络组合模型对59家中国水务上市公司上市日至2022年底间的风险状况进行估计预测并得出风险函数预测模型,结果表明:Cox-BP神经网络组合模型预测更优。

关 键 词:风险预警 COX模型 BP神经网络模型 中国水务企业 

分 类 号:F275[经济管理—企业管理]

 

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