LLM下教师教学能力等级分类模型构建与分析  

Construction and Analysis of Teacher Teaching Competency Hierarchy Classification Model under LLM

作　　者：梁力文 党亚峥[1] 刘媛华[1] 杨灿 Liwen Liang;Yazheng Dang;Yuanhua Liu;Can Yang(School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai)

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海

出　　处：《建模与仿真》2024年第6期6019-6026,共8页Modeling and Simulation

基　　金：2024年上海理工大学度教师发展研究项目,项目号:CFTD2024YB10;2024年度上海理工大学研究生教学建设-优秀案例库建设;2024年度上海理工大学研究生教学建设项目——本研一体化。

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(LLM)作为一种新型的智能载体,在教育领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨LLM如何赋能教师提升教学能力,通过构建理论模型和实证研究,提出了一套LLM赋能模式,并结合案例分析,为教师的教学实践提供指导和建议。With the rapid development of artificial intelligence(AI)technology,large language models(LLMs),as a novel intelligent carrier,have seen increasingly widespread applications in the field of education.This study aims to explore how LLMs empower teachers to enhance their teaching capabilities.Through the construction of theoretical models and empirical research,a set of LLM empowerment models is proposed.In conjunction with case analysis,this study provides guidance and suggestions for teachers’teaching practices.

关 键 词：大型语言模型(LLM) 教学能力提升 教学设计 人工智能 教育技术 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]