Microsoft Copilot对地理应试评价潜力的实证分析  

作　　者：吴开钦 李凤全[2] 

机构地区：[1]浙江省台州中学,浙江台州317000 [2]浙江师范大学地理与环境科学学院,浙江金华321004

出　　处：《地理教育》2025年第1期17-21,共5页Education of Geography

摘　　要：近年,Microsoft Copilot类生成式人工智能引发社会各界的广泛讨论。本文基于中学地理教育视角,评估了Copilot在2022—2024年6次浙江省地理选考试卷中的表现。结果表明,尽管Copilot以55.9%的平均得分率超过失分率(44.1%),具备基本的地理素养及较好的交互性与生成性,但可靠性与稳定性较弱,尤其在自然地理学与部分图像解析方面局限性较大;Copilot在对地理的理解与响应生成方面,有潜在的改进空间。通过实证分析,Microsoft Copilot具有赋能地理教育和成为师生新型学习工具的潜力,但必须审慎、批判性地使用,不应将其作为地理问题答案的可靠提供者。师生需主动提升人工智能素养,拥抱智能技术,顺应未来地理教育的变革浪潮。

关 键 词：Microsoft Copilot 人工智能 中学地理教育 

分 类 号：G633.55[文化科学—教育学]