检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘小龙 钱雨 陈雅云 吴永和 张治 Liu XiaoLong;Qian Yu;Chen YaYun;Wu YongHe;Zhang Zhi
机构地区:[1]上海市教师教育学院(上海市教育委员会教学研究室),200086 [2]华东师范大学教育学部教育信息技术学系,200062 [3]上海市宝山区教育局,201999
出 处:《上海教育科研》2024年第12期59-67,共9页Journal of Shanghai Educational Research
基 金:全国教育科学“十四五”规划2021年度教育部青年课题“基于多模态学习分析的研究性学习行为评价体系研究”(编号:ECA210405)的阶段性研究成果。
摘 要:综合素质评价是教育改革创新发展不可或缺的指挥棒,发挥着重要的引领和导向作用。然而,当前综评数据利用的深度较为有限,难以满足高质量、动态化和个性化的教育需求。而教育数字化转型支持充分利用数据的属性和作用对教育进行减负、提质和增效,能够有效实现综合素质评价的意义与价值。因此,基于数字化转型视域,利用上海市16个区学生综合素质评价的数据,设计与构建多样化的学生综合素质评价画像,推进智能技术与教育深度融合。首先,通过梳理分析数字化转型、数字画像和综合素质评价发展情况,设计学生综合素质评价画像构建内容和构建流程;其次,基于品德发展、学业发展、体能发展、艺术素养和实践创新五个维度分析出具体的指标项,对具体数据进行编码和量化等处理;再其次,利用聚类算法等创新性地构建学生综评数据看板、学生数字画册及学生群体画像,以期利用数字画像技术充分发挥综合素质评价全面育人的导向功能。
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