人工智能在肾细胞癌病理图像分析领域中的应用及研究进展  

作　　者：陈辉 焦一平 曲乐 徐军[2] 饶秋 

机构地区：[1]解放军东部战区总医院病理科,南京210002 [2]南京信息工程大学人工智能学院,南京210000 [3]解放军东部战区总医院泌尿外科,南京210002

出　　处：《临床与实验病理学杂志》2024年第12期1251-1256,共6页Chinese Journal of Clinical and Experimental Pathology

基　　金：国家自然科学基金面上项目(82273327、82173345);江苏省卓越博士后计划(2022ZB741);北京协和医学基金会瞳行病理人工智能公益项目。

摘　　要：鉴于人类视觉的局限性和认知的主观性,传统的病理切片判读既耗时又费力,且不同阅片者之间的判读结果可能存在显著差异。随着医疗技术的不断进步,肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)的诊断分型、风险评估、治疗管理等已取得显著进展,但在准确性和一致性方面仍存在挑战。

关 键 词：肾细胞癌 人工智能 病理图像分析 计算机辅助诊断 

分 类 号：R737.11[医药卫生—肿瘤] TP18[医药卫生—临床医学]