电机电气故障红外图像分割方法研究  

作　　者：卜婷 

机构地区：[1]甘肃嘉恒产业发展(集团)有限公司,甘肃嘉峪关735100

出　　处：《今日制造与升级》2024年第11期132-134,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：文章旨在探索电机电气故障红外图像分割方法,以解决传统单阈值OTSU分割在处理复杂背景和目标时的过分割问题。通过采用多值OTSU分割方法和边缘检测算法,提高了对噪声的鲁棒性,并突出了故障区域的轮廓。还进一步提出了一种基于融合重构的电气设备红外图像En FCM聚类分割方法,结合电流信号分析,实现了电机故障的定位和严重程度评估。实验结果表明,该方法能够有效提高故障检测的准确性和可靠性,为电机故障诊断提供了一种新的解决方案。

关 键 词：电机故障 红外图像 图像分割 

分 类 号：TM307[电气工程—电机]