基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法  

Hybrid genetic algorithm based on mutative scale chaos optimization strategy

作　　者：王焱[1] 刘景录[2] 孙一康[3] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022 [2]济南大学计算中心,山东济南250022 [3]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《控制与决策》2002年第6期958-960,共3页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目 (6 9772 0 12 )

摘　　要：针对标准遗传算法 (SGA)存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题 ,提出了新的混合遗传算法。利用变尺度混沌优化方法 ,对经过一次遗传操作的种群进行混沌搜索寻优 ,引导种群快速进化。该方法具有搜索速度快、计算精度高、使用方便等特点。算例分析表明 ,该方法的综合性能优于 SGA及其它混合 GA。Aiming at the disadvantage of SGA, a new hybrid genetic algorithm is presented. Using the methodofmutativescalechaosoptimizationalgorithm,chaoticsearchfor the optimization is implemented to the population which passed through the genetic algorithm one time, which can induce the evolution of the population rapidly. The method has advantages such as fast searching speed, high computing precision, being convenient to use, etc. The simulation results show that the performance of this kind of method is better than that of SGA and other hybrid GA.

关 键 词：变尺度混沌优化策略 混合遗传算法 复杂优化问题 目标函数 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]