遗传算法与正交试验在一类系统辨识问题中的研究  

System Identification Using GA and Orthogonal Experiment

作　　者：罗春潮[1] 郁飞[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院机械系,江苏镇江212003

出　　处：《华东船舶工业学院学报》2002年第5期33-37,共5页Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)

摘　　要：给出了一种解决一类复杂系统辨识问题的方法。先用正交试验安排好实验过程,然后采用基于遗传算法的神经网络实现对系统的辨识。本文通过辨识S195柴油机排气噪声规律方程的例子,证明了这种方法不失为解决此类问题的一种有效方法。A method of complex system identification is presented. The paper arranges the test by orthogonal experiment ,and then realizes the system identification by using a neural network based on GA. In the end, it gives an example of identifying the relationship among the factors of exhaust noise on engine S195 to prove that this method is effective and precise.

关 键 词：系统辨识 正交试验 遗传算法 神经网络 柴油机 排气噪声 

分 类 号：TK421.6[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]