基于BP网络的水资源预测方法的研究  

Research on the forecast methods of water resource based on BP network

作　　者：尚涛[1] 安宁[2] 王长德[2] 

机构地区：[1]武汉大学工程与计算机图学中心,武汉430072 [2]武汉大学水利水电学院,武汉430072

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》2002年第4期455-458,共4页Journal of Central China Normal University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(59879016).

摘　　要：对水资源预测的各种方法进行了分析,在本领域内推出一种新的预测方法——人工神经网络,可依据源数据,通过BP算法,自动形成水资源预测模型,从而推算出水资源变化趋势.人工神经网络有较强的学习功能,事先不需建立模型,而是根据预测的精度通过初始数据进行计算.从本文所得结果可以看出,人工神经网络是建立水资源预测模型的一种有效的方法.This paper analyzes the forecast methods of water resource, and puts forward a new forecast method in the field of artificial neural network. That is, according to historical data and BP method, a forecast model of water resource is formed automatically, so as to calculate the changing tendency of water resource which artificial neural network's quicklearning function, there is no need to form the model in advance, just to calculate it through the initial data. The accuracy of the forecast shows that the forecast model is a effective method.

关 键 词：预测方法 水资源预测 人工神经网络 BP模型 变化趋势 水资源量 水资源管理 

分 类 号：TV213.4[水利工程—水文学及水资源] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]