检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:易丽
机构地区:[1]江西洪州职业学院
出 处:《计算机产品与流通》2024年第12期100-102,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION
摘 要:随着数字经济的飞速跃进,深度学习技术犹如一股强劲的驱动力,正逐步塑造并引领着各行各业的科技创新格局。近年来,深度神经网络作为深度学习的核心架构,其强大的学习与泛化能力使得机器辨识技术在众多领域大放异彩,展现出独特的应用价值与巨大潜能。本文旨在深入剖析深度学习与软件工程之间的紧密联系,细致探讨深度学习在软件工程领域的多元化应用,如自然语言处理、图像处理与计算机视觉、数据挖掘与预测分析等。通过本文的深入分析,期望能够为软件工程领域带来新的视角和方法论,推动该领域在智能化、自动化和高效化方面取得更大的突破。
关 键 词:软件工程 自然语言处理 深度神经网络 计算机视觉 数据挖掘 图像处理 辨识技术 深度学习
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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