基于支持向量机与智能算法的电网电力负荷预测模型探究  

作　　者：杜挺 杨永峰 董升 卢海权 

机构地区：[1]国网金华供电公司,浙江金华321000

出　　处：《石化技术》2024年第12期208-210,共3页Petrochemical Industry Technology

摘　　要：为了实现电网电力负荷短期预测,研究过程利用支持向量机建立预测模型,并且通过改进的自适应狼群算法优化模型中的误差惩罚参数和核函数参数。完成建模之后,收集某地区的电网负荷历史数据,对模型开展训练,并且将支持向量机、经狼群算法优化的支持向量机和经自适应狼群算法优化的支持向量机作为对照模型,开展试验。负荷预测结果显示,经自适应狼群算法优化的支持向量机误差最小。

关 键 词：支持向量机 自适应狼群算法 负荷预测建模 实例分析 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]