物联网环境下油田多传感器数据融合技术研究  

作　　者：王英春 

机构地区：[1]吉林油田数智技术公司

出　　处：《信息系统工程》2025年第1期87-90,共4页

摘　　要：随着油田智能化建设的不断推进,物联网技术与传统油田生产深度融合,产生了海量的传感器数据。研究探讨了物联网环境下油田多传感器数据融合技术的应用方案,通过实验验证了基于改进卡尔曼滤波算法的数据融合模型在油田生产过程中的有效性。实验结果表明,该融合技术能够有效提高数据准确性达85%以上,降低信息冗余30%,同时将故障预警提前时间延长至72小时,为油田生产安全和效率提升提供了有力支撑。

关 键 词：物联网技术 多传感器融合 卡尔曼滤波 油田生产 数据处理 

分 类 号：TE46[石油与天然气工程—油气田开发工程] TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]