基于多尺度分解的多曝光图像融合  

作　　者：任杰 徐沛航 王瑞仪 

机构地区：[1]中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,西安710068

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第1期152-154,173,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：普通的成像设备易受光照影响,过曝光或欠曝光都会导致图像质量下降,难以满足人们的需求。基于此,许多学者提出了曝光图像处理算法,通过将多幅不同曝光程度的图像进行合成,实现曝光图像质量的提升。在现有算法的基础上提出了一种多曝光图像融合算法,将图像在HSV空间进行基于引导滤波的多尺度分解,将图像分解为细节层和基础层。通过赋予细节层和基础层不同的权重来完成细节层与基础层的融合。将细节层和基础层进行叠加,同时将融合后的图像转回到RGB色彩空间来完成对曝光图像的处理。实验结果表明,提出的算法能够较好地完成多曝光图像的融合,保留图像细节,与对比算法相比有较好的融合性能。

关 键 词：多曝光图像融合 多尺度分解 引导滤波 计算机视觉 图像增强 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]