基于K-means的海南物流职业本科学生学习行为分析  

Analysis of Learning Behavior of Hainan Logistics Vocational Undergraduate Students Based on K-means Model

作　　者：李芸嘉 LI Yunjia(Hainan College of Economics and Business,Haikou 571100,China)

机构地区：[1]海南经贸职业技术学院,海南海口571100

出　　处：《物流科技》2025年第3期178-181,共4页Logistics Sci Tech

基　　金：海南省教育厅科学研究项目“数据驱动的海南物流职业本科学生学情分析与成绩预测研究”(Hnky2023-73);海南经贸职业技术学院院级重点课题项目“基于大数据的物流管理职业本科学生学情诊断与教学干预研究”(hnjmk2022103)。

摘　　要：在现代物流行业中,培养具备全面专业知识和实践能力的物流职业本科学生至关重要。为了更好地了解学生在学习过程中的行为和学习习惯,文章将采用K-means聚类模型方法,对现代物流管理(职业本科)学生的学习行为进行深入探索与分类。通过这项研究,旨在为优化物流教育、提高学生学习效果提供有益的参考建议。文章将介绍研究设计、数据收集与处理方法,并对结果进行解析与讨论。In the modern logistics industry,it is crucial to cultivate logistics undergraduate students with comprehensive professional knowledge and practical abilities.In order to better understand the behavior and learning habits of students in the learning process,this study will use the K-means clustering model method to explore and classify the learning behavior of modern logistics management(vocational undergraduate)students.Through this study,the aim is to provide useful reference suggestions for optimizing logistics education and improving student learning outcomes.This article will introduce research design,data collection and processing methods,and analyze and discuss the results.

关 键 词：物流 职业本科 学情分析 K-MEANS聚类 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]