高斯滤波和对数变换融合的局部retinex水下图像增强  

作　　者：汤文兵[1] 汤华青 

机构地区：[1]安徽理工大学,安徽淮南232001

出　　处：《中国水运》2025年第1期94-95,共2页

摘　　要：由于水中介质和微粒的影响会造成光波传播的衰减和散射,导致水下图像出现光线暗淡、细节模糊、对比度低等缺点,进而影响图像的视觉效果。本文提出了一种基于局部Retinex算法的水下图像增强方法,结合使用高斯滤波和对数变换,提高了对图像的增强效果。具体来说,算法首先将水下图像转换到YCbCr颜色空间,然后使用局部Retinex算法处理Y分量,分解为高频部分和低频部分。对高频部分和低频部分进行对数变换增强,分别得到高通部分和增强后的低频部分,将它们与原高频部分通过加权平均进行合成,得到最终的高频部分,再将其和高通部分重组之后得到增强后的Y分量。最后将Y分量与CbCr分量合并并转回RGB颜色空间从而得到最终的增强图像。此算法可以通过颜色恢复、细节增强、降噪和锐化等处理对水下图像进行有效增强,最终提高图像的质量和视觉效果。实验结果显示,本文算法较传统的SSR和MSRCR算法具有更好的增强效果。

关 键 词：水下图像 图像增强 局部retinex算法 高斯滤波 对数变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]