电力系统负荷预测中数据挖掘技术的应用研究  

Application Research of Data Mining Technology in Power System Load Forecasting

作　　者：吴强 Wu Qiang

机构地区：[1]国网江西省电力有限公司赣州供电分公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第22期14-16,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：如何精准匹配用户用电需求,优化电力能源调度是电力企业面临的问题之一。本文将智能算法运用到电力系统负荷预测中,组合运用卷积神经网络、特征输入多任务模型、负荷预测模型,预测电力系统长期和短期负荷状态。本文建立数据集开展试验,表明所使用的预测技术偶然性误差低、输出结果准确,适用于复杂、多元的电力系统供给需求。

关 键 词：电力系统 负荷预测 数据挖掘 神经网络 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]