大模型与教师协作决策分工的优化研究  

Optimizing Collaborative Decision-Making and Task Division between Teachers and Large Language Models

作　　者：靳旭莹 Jin Xuying

机构地区：[1]喀什大学计算机科学与技术学院,新疆喀什844007

出　　处：《教育导刊》2025年第2期23-31,共9页Journal of Educational Development

摘　　要：当前大模型辅助下的人机教学决策中存在分工不明的问题,可能导致决策失误和效率低下,为帮助教师在实际教学中更高效地利用大模型,从而提升教学质量与效率,以任务技术匹配理论、技术接受模型和人机信任理论为基础,构建基于任务的教师与大模型决策分工模型。该模型包括教学任务、交互记忆系统、决策分工和信任调节机制四个核心部分,可以明确教师与大模型在不同任务中的分工。结合实践案例的分析表明,人机协作的深度与任务复杂性密切相关,信任是提升协作效率的关键因素。为此,需增强模型的领域能力,特别是在个性化教学和复杂任务中的表现;引入专用领域模型或提升大模型的个性化适应性;改进人机交互界面,使教师能够更直观地理解和调整模型输出等。

关 键 词：大模型 教师 协作 分工 决策 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]